Región Pampeana

[box style=”light” title=”Pampa Deprimida (Otoño 2017)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]Pampa deprimida G1 3.0Pampa deprimida G2 3.0Pampa deprimida T1 3.0

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Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Chaco, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. La anomalía se calculó de igual manera que en el caso anterior. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

G1

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa austral (Otoño 2017)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa Austral G1 3.0
Pampa Austral T1 3.0
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Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Chaco, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. La anomalía se calculó de igual manera que en el caso anterior. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

G1

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa interior plana (Otoño 2017)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa interior plana G1

 

Pampa interior plana T1 3.0

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Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Chaco, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. La anomalía se calculó de igual manera que en el caso anterior. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

G1

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