Región Pampeana inv-prim 2018

[box style=”light” title=”Pampa ondulada (invierno-principios de primavera 2018)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa ondulada

Tabla Pampa ondulada

[/box] [toggle style=”dark” title=”Ver Métodos”]

Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Monte, Chaco, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. En todas las regiones la anomalía se calculo tal como se indica para los mapas nacionales. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

Tabla superficies

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa interior plana (invierno-principios de primavera 2018)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa interior plana

Tabla Pampa interior plana

[/box] [toggle style=”dark” title=”Ver Métodos”]

Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Monte, Chaco, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. En todas las regiones la anomalía se calculo tal como se indica para los mapas nacionales. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

Tabla superficies

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa Deprimida (invierno-principios de primavera 2018)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa deprimida

Tabla Pampa deprimida

[/box] [toggle style=”dark” title=”Ver Métodos”]

Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Monte, Chaco, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. En todas las regiones la anomalía se calculo tal como se indica para los mapas nacionales. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

Tabla superficies

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa austral (invierno-principios de primavera 2018)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa austral

 

Tabla Pampa austral

[/box] [toggle style=”dark” title=”Ver Métodos”]

Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Monte, Chaco, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. En todas las regiones la anomalía se calculo tal como se indica para los mapas nacionales. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

Tabla superficies

[/toggle]