Región Pampeana inv-prim 2017

[box style=”light” title=”Pampa Deprimida (Invierno-principios de primavera 2017)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa deprimida G1

Pampa deprimida G2

Pampa deprimida T

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Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Chaco, Espinal, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. La anomalía se calculó de igual manera que en el caso anterior. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa austral (Invierno-principios de primavera 2017)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″] 34G1 34G2

34T1
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Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Chaco, Espinal, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. La anomalía se calculó de igual manera que en el caso anterior. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa interior plana (Invierno-principios de primavera 2017)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa interior plana G1 Pampa interior plana G2

Pampa interior plana T

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Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Chaco, Espinal, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. La anomalía se calculó de igual manera que en el caso anterior. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

[/toggle] [box style=”light” title=”Pampa ondulada (Invierno-principios de primavera 2017)” rounded=”true” color=”#58ab58″ header=”#787878″ header_bgcolor=”#58ab58″ header_border=”#f0f0f0″]

Pampa ondulada G1 Pampa ondulada G2

Pampa ondulada T

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Los gráficos muestran la anomalía de la producción de materia seca de los principales recursos forrajeros por región durante el último semestre. Se utilizó un sistema de seguimiento satelital a escala de pixel (5 ha) o potrero (varios pixeles). Para las regiones Chaco, Espinal, Pampa y Patagonia se estimó la anomalía directamente a partir de la producción de materia seca, mientras que en la Mesopotamia se estimó a partir de la radiación absorbida por la vegetación. La anomalía se calculó de igual manera que en el caso anterior. En la tabla aquí debajo se indican las hectáreas relevadas en cada caso.

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